在数字经济蓬勃发展的当下,知名餐饮品牌“新发现”与领先的数字化转型服务商多链合作,通过数字化转型提升运营效率和管理水平,争取在愈发剧烈的行业竞争中抢占先机。

深耕细作,“新发现”的现象级发展之路

2000年,第一家“新城饭店”在杭州下沙10号大街开业,创始人张华卫先生初涉餐饮行业,专卖杭州菜,因菜品新鲜口味地道,生意火爆,自此“新发现”的前身初有萌芽。2011年为顺应餐饮行业变化,“新发现”正式创立,主打大众化路线,为更多的消费群体提供优质的餐饮服务。

自开启第一家门店以来,“新发现”一直坚持新鲜现炒、实惠多元的初衷,在主打地道杭帮菜的同时,也不断融入地方特色,成为江浙菜的闪耀名片之一。连续两年荣登“大众点评必吃榜”!

在张华卫先生的带领下,“新发现”餐饮集团推出了“新发现、四季风情、捞海、蝴蝶里”等多个子品牌,为高、中、平价消费者群体提供丰富优质的餐饮服务,并获得省餐饮名店,全国餐饮优秀案例单位等各项省级荣誉。截止2022年底,“新发现”餐饮集团在全国拥有80余家直营连锁门店,并在成都、重庆多地投资参股30余家餐厅,拥有在职员工4000余人,将更多好味道传遍大江南北!

然而随着业务规模不断扩大,“新发现”面临系统数据分散,信息流通不畅等诸多挑战,亟须通过数字化转型提升管理效率。

强强联手,共筑餐饮繁荣生态

随着品牌的持续扩大,“新发现”企业内部部门林立,各个业务部门相对独立,形成了“业务孤岛”;海量数据分散于各个部门中,彼此无法互联互通,形成一个个“数据孤岛”;业务和数据孤岛影响了“新发现”的整体服务能力,让“新发现”在快速发展中无法进一步提高企业竞争力。所以“新发现”一直在寻找合适的数字化转型伙伴,帮助企业在下一个机会窗口来临的时候能够抢占发展先机。

多链互联核心团队创立于2014年,是一家专注于餐饮数字化转型的科技公司。经过近十年的发展,多链在餐饮行业数字化赛道积累了丰富的技术与业务经验。

通过自主研发的中台系统,多链致力于帮助餐饮企业打破信息系统间的壁垒,建立数字化资产基础架构,挖掘数字化资产的价值,为业务部门的精益管理提供能力支撑平台。多链的解决方案可以实现餐饮企业异构系统的快速集成,多业务系统的数据融合,并深度挖掘企业内外部数据价值,助力企业持续创新。多链持续投资技术研发与创新,以中台赋能更多餐饮企业,助力中国餐饮业数字化转型,提升产业整体运营效率与管理水平。

面对数字经济形势和自身发展需要,“新发现”选择与多链达成战略合作,携手推进企业数字化转型。这不仅基于多链在餐饮数字化领域的丰富经验与独特视角,更因为双方在数字化转型理念和方向上高度契合。通过这次合作,“新发现”与多链将共同开拓餐饮数字化新蓝海,以技术创新为企业注入新动力,在数字经济浪潮中开启品牌新的发展征程。

如今,“新发现”中台项目一期已完成验收并成功上线,通过助力“新发现”整合和分析企业内外部数据,让“新发现”可以更加高效地运营业务、优化资源配置。

数字消费时代,中台赋能发展

针对“新发现”的需求,多链利用自身雄厚的技术实力与行业经验,为“新发现”搭建了中台系统。中台系统实现了“新发现”不同部门间的数据互联互通,消除了各个系统之间的壁垒,让基于数据和分析的工作大幅提高效率。项目上线一个月以来,“新发现”总体工作效率已提高65%,其中数据分析效率提升90%。这为“新发现”节省了大量人力成本的同时,也增强了经营风险控制能力与洞察市场需求的能力。

关于中台,多链创始人曹先生指出:我们可以将一家餐饮企业比作一个人,其使用的各种内部软件和外部平台便是这个人的各种感官。正如人通过神经系统精确高效地协调各种感官以实现目标,餐饮企业同样需要建立一个高效、准确的“神经系统”来调度这些内外部软件系统和平台,这个“神经系统”可以理解为“中控系统”,也可以理解为“中台”。

“新发现”的中台架构,是由集成中台、数据中台、业务中台三个中台组成的。其中:

集成中台旨在为“新发现”重构IT架构,提供一个柔性、可拔插、松耦合的集成底座,为“新发现”后端提供稳健可靠的管理需要,并完成业务和数据的沉淀。目前中台已成功集成收银、会员、小程序、收银、第三方外卖、供应链、人事等主要的系统。

数据中台在集成中台的基础上,对海量数据进行抽取、清洗、加工、建模等一系列的工作,自动化呈现运营、财务、供应链等各种融合数据的统计、分析、预警等,为企业带来高效的数据服务。未来还会遵循“1个核心,7个台阶”的规划路径,进一步丰富数据服务能力。

业务中台则以贯通业务流程为主,通过跨业务系统的流程调度,提高业务效率。业务效率的提高会通过数据中台的管理分析呈现在驾驶舱中餐饮数字化转型,形成业务条线的闭环管理。

自从中台项目一期上线后,“新发现”每月召开经营会的时间成功从12号提前到了5号。查账时只需要打开关键报表网页就能统一展示,即查即用,大大节省了时间和人力成本。此外,随着中台项目一期落地,还为“新发现”提高15%的风险控制能力;数据决策支持性更是提升25%,企业整体运行效率稳步提升,可以更快速、更灵活地实现业务创新和迭代。如今,二期规划正不断推进中,在多链数据中台辅助下,有助于“新发现”迅速察觉市场需求变化,及时调整经营方案和市场策略,推动公司更高质量的发展。

展望未来,在挑战中寻找机遇

“新发现”创始人张华卫先生表示:“多链中台为我们的数据应用带来了全新的视角,不仅提升了效率,也为我们打开了创新的大门。新发现将继续加快数字化转型步伐,与时俱进,为消费者带来更优质的用餐体验。”

在数字技术浪潮下,中国餐饮业也将呈现出数字化、智能化主导未来发展的趋势。“新发现”计划与多链进一步加强合作,构建更完善的中台体系,以数据驱动业务,在数字化转型的道路上继续深入推进。这也将为整个行业提供有益借鉴,共同开创餐饮数字化新未来。

高收入群体

中收入群体

低收入群体

（2）不同年龄的消费者偏好调查

（3）不同地区的消费者偏好调查

2、供应链管理软件品牌市场调查

（1）消费者对供应链管理软件品牌认知度宏观调查

（2）消费者对供应链管理软件产品的品牌偏好调查

（3）消费者对供应链管理软件品牌的首要认知渠道

（4）消费者经常购买的品牌调查

（5）供应链管理软件品牌忠诚度调查

（6）消费者的消费理念调研

3、不同客户购买相关的态度及影响分析

（1）价格敏感程度

（2）品牌的影响

（3）购买方便的影响

（4）广告的影响程度

（5）包装的影响程度

中国供应链管理软件市场重点企业分析

该部分内容包括供应链管理软件行业内重点企业基本情况、经营状况、资产负债、成本费用、收入、利润及竞争优势分析，目的在于帮助供应链管理软件从业者了解行业竞争对手企业经营情况，准确判断竞争对手的战略定位和发展方向，并在此基础上预测竞争对手未来的战略，准确评价竞争对手对供应链管理软件行业的战略反应，估计竞争对手在实现可持续竞争优势方面的能力，本部分也是供应链管理软件行业报告的主要内容之一。

1、企业1

（1）企业基本情况及经营状况

供应链管理软件行业报告：A公司主要经济指标分析

年份

2016年

2017年

2018年

2019年

2020年

营业总收入（亿元）

营业总成本（亿元）

营业利润（亿元）

资产总额（亿元）

负债总额（亿元）

（2）企业资产负债分析

（3）企业成本费用分析

（4）企业收入及利润分析

（5）企业竞争优势分析

（6）企业发展战略分析

2、企业2

（1）企业基本情况及经营状况

（2）企业资产负债分析

（3）企业成本费用分析

（4）企业收入及利润分析

（5）企业竞争优势分析

（6）企业发展战略分析

3、企业3

（1）企业基本情况及经营状况

（2）企业资产负债分析

（3）企业成本费用分析

（4）企业收入及利润分析

（5）企业竞争优势分析

（6）企业发展战略分析

4、企业4

（1）企业基本情况及经营状况

（2）企业资产负债分析

（3）企业成本费用分析

（4）企业收入及利润分析

（5）企业竞争优势分析

（6）企业发展战略分析

5、企业5

（1）企业基本情况及经营状况

（2）企业资产负债分析

（3）企业成本费用分析

（4）企业收入及利润分析

（5）企业竞争优势分析

（6）企业发展战略分析

6、企业6

（1）企业基本情况及经营状况

（2）企业资产负债分析

（3）企业成本费用分析

（4）企业收入及利润分析

（5）企业竞争优势分析

（6）企业发展战略分析

供应链管理软件行业盈利能力分析

企业经营管理的目标是追逐利润供应链管理软件，企业的盈利能力即赚取利润的能力在一定意义上说是衡量企业经营管理层能力的一个重要指标。建立了现代企业制度的公司，其经营活动的开展一切均是以利润为中心而展开的。企业只有保持一定的利润率，才能维持简单再生产，乃至扩大再生产，也才能保持一个良好的发展势头。该部分内容从销售毛利率、销售利润率、总资产利润率、净资产利润率、产值利税率5个指标对供应链管理软件行业盈利能力进行系统分析，为行业从业者了解行业盈利能力、制定企业发展战略提供数据参考。

1、2016-2020年行业销售毛利率

2、2016-2020年行业销售利润率

3、2016-2020年行业总资产利润率

4、2016-2020年行业净资产利润率

5、2016-2020年行业产值利税率

6、2021-2025年行业盈利能力预测

图表目录：

图表：行业生命周期分析

图表：行业赢利性分析

图表：行业成长速度分析

图表：2016-2020年美国行业产能统计

图表：2016-2020年美国行业产量统计

图表：2016-2020年美国行业需求统计

图表：2016-2020年美国供应链管理软件行业主流产品价格分析

图表：2020年美国市场区域布局分析

图表：2021-2025年美国行业产能预测

图表：2021-2025年美国供应链管理软件行业产量预测

图表：2021-2025年美国供应链管理软件行业需求预测

图表：2021-2025年美国供应链管理软件行业主流产品价格预测

图表：2016-2020年美国厂商1财务状况分析

图表：2016-2020年美国厂商2财务状况分析

图表：2016-2020年美国厂商3财务状况分析

图表：2016-2020年韩国行业产能统计

图表：2016-2020年韩国供应链管理软件行业产量统计

图表：2016-2020年韩国行业需求统计

图表：2016-2020年韩国产品价格分析

图表：2020年韩国供应链管理软件市场区域布局分析

图表：2021-2025年韩国行业产能预测

图表：2021-2025年韩国行业产量预测

图表：2021-2025年韩国供应链管理软件行业需求预测

图表：2021-2025年韩国供应链管理软件行业主流产品价格预测

图表：2016-2020年韩国厂商1财务状况分析

图表：2016-2020年韩国厂商2财务状况分析

图表：2016-2020年韩国厂商3财务状况分析

图表：2020年中国供应链管理软件不同收入水平消费者品牌偏好调查

图表：2020年中国供应链管理软件不同年龄消费者品牌偏好调查

图表：2020年中国供应链管理软件不同地区消费者品牌偏好调查

图表：2020年消费者对供应链管理软件市场品牌认知度宏观调查

图表：2020年消费者对供应链管理软件市场产品的品牌偏好调查

图表：2020年消费者对供应链管理软件市场品牌的首要认知渠道

图表：2020年供应链管理软件市场品牌忠诚度调查

图表：企业1主要经济指标分析

图表：企业1资产负债分析

图表：企业1成本费用分析

图表：企业1收入及利润分析

图表：企业2主要经济指标分析

图表：企业2资产负债分析

图表：企业2成本费用分析

图表：企业2收入及利润分析

图表：企业3主要经济指标分析

图表：企业3资产负债分析

图表：企业3成本费用分析

图表：企业3收入及利润分析

图表：企业4主要经济指标分析

图表：企业4资产负债分析

图表：企业4成本费用分析

图表：企业4收入及利润分析

图表：企业5主要经济指标分析

图表：企业5资产负债分析

图表：企业5成本费用分析

图表：企业5收入及利润分析

图表：2016-2020年中国行业销售毛利率分析

图表：2016-2020年中国行业销售利润率分析

图表：2016-2020年中国行业总资产利润率分析

图表：2016-2020年中国行业净资产利润率分析

图表：2016-2020年中国行业产值利税率分析

图表：2021-2025年中国行业盈利能力预测