一、服装纺织外贸企业管理特点和难点

与其它外贸行业相比，服装纺织外贸行业具有打样频繁、订单跟踪复杂等特点，同时企业面临的变数多、压力大，这给管理带来了如下难点：

产品款式繁多，季节性明显，款式更新较快，企业需要对产品进行统一有效的管理。

客户询盘较多，由于缺乏对产品资料、面辅料的基础信息管理，导致内部核价效率低下，成本核算不够精准，致使报价反应慢，部分成交的订单利润率不理想。

打样工作频繁，客户反复修改打样的要求没有被逐一记录;寄样后又未对客户的确认时间以及评语逐一记录，种种的不良工作习惯都会导致不必要的麻烦，致使客户满意度下降。

订单多，利润薄。除了汇率波动，退税率调整等一些不可控因素影响外，主要还是在于对面辅料成本的控制不利，对供应商的管理不到位，以及缺乏有效的订单审批机制。

订单涉及的内容多，主要包括品名、数量、价格、交货期、尺寸规格、色码搭配、包装唛头等信息以及由订单所产生的打样、寄样、确认、修改一系列的内容无法一一掌握，订单缺乏有效统一的管理，造成工作量巨大，加班成为“家常便饭”的现象十分普遍。

面辅料下单后，跟单人员往往未能及时登记面辅料的到料情况，和业务人员之间存在信息反馈不及时、不准确的情况，从而影响大货生产，影响最终的交期，易造成索赔等情况。

由于出货较多，一个单证人员往往负责多个业务员甚至是整个业务部门的订单出运，传统的手工模式，让单证的工作异常困难，容易造成订舱不及时、各种议付报关单据制作出错。

合同的利润分析、定金货款收汇情况、工厂定金货款支付等情况，管理者无法及时了解。

大量月度、季度、年度等统计报表，制作缓慢，工作量巨大，准确性差，无法为管理者决策提供有力的数据依据。

二、服装纺织外贸企业信息化思路1、规范的数据管理

服装企业的业务流程非常复杂，每天需要处理成百上千的库存单位，并要管理大量的款式、颜色、尺码、结构、客户标识甚至更多的数据;所有这些信息数据都要有统一的名称，明确的定义、编码，标准的格式、明确的含义来支撑，从而为信息化管理奠定基础。

2、快捷的报表处理

服装行业涉及款号、面料、颜色、尺码的单据、报表制作，尤其是配色配码报表，技术要求更高、更为复杂，需要快速制作出相关报表，以提高员工工作效率兖矿erp，减低对款式、颜色、尺码的管理难度。

3、规范的流程管理

对业务流程的设计、执行、监控、分析、改进提供全面支持，实现业务流程规范化管理，同时有效收集和共享经营数据，将业务和财务等信息集成，实现资金流、物流、信息流的同步。

4、科学的决策分析

利用企业产生的大量经营信息，通过对历史数据的管理和调用，建立全方位的数据分析报表，为管理者经营决策提供全面、系统的信息支持，随时掌控企业的运营状况。

5、傲鹏外贸软件服装纺织外贸行业解决方案

傲鹏外贸软件2010服装纺织版是针对服装纺织行业开发的管理软件，完全支持服装纺织行业对货品款式、颜色、尺码管理要求，实行全程一体化管理, 以其强大数据中心信息分析与决策支持功能，帮助服装行业快速跨入国际化竞争轨道。

三、服装外贸erp系统，提升工作效率1、繁杂多变的样板处理过程变得清晰

系统自动算出样板的成本，可以保留多个版次与报价单。

灵活处理替代物料和客供物料，将开发样版变得更为快捷。

解决样板用量分尺码报料、物料单位自动转换的问题，物料用量更加精确。

样板排程表让管理者及时准确地掌控样板的开发进度，跟进每个环节

2、自动生成订单报表

再也不用Excel人工做报表了，省人工更确保订单精准。

准确快捷的根据公司利润分配而自动计算并生成报价单

自动生成制造单和物料清单，减少人手计算，提升工作效率。

解决繁杂的订单跟进环节，让订单的每个跟进工作有计划，有目标。

3、智能优化方案，节省30%的成本

解决款式多，数量少，重复工作量大的问题!批量一键重算处理。

解决仓库分类/多库位/多色多码分类保存，保证后期发货的准确及时。

自动生成付款单，简化财务出纳支付货款的手续，提升效率。

自动生成相关凭证，统计各类资料，生成各类财务报表。

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常见问答

XXX实现企业数字化转型的核心维度

在如今互联网时代，企业想要在市场中生存与发展，必须要快速跟上技术的创新步伐，进行数字化升级，实现自动化、智能化的经营管理模式。而这种数字化转型过程，就需要企业在不断努力中寻找最优方案，利用最先进的科技手段进行创新升级，勇敢地突破现有的业务模式和管理模式，从而实现企业的业务数字化转型目标。

从多个角度来分析，我们将企业数字化转型的核心维度归纳到以下n个方面。

一、组织架构升级

针对不同企业的规模和管理模式，需要做出相应的组织架构调整。数字化转型需要有稳定的组织架构与协作机制来支持，组织架构调整可以让企业能够更好地适应数字化转型带来的社会环境变化。因此，研究企业的组织架构，调整企业的管理模式，除了提高生产效率外，还必须要寻找未来市场需求的变化与趋势，建立科学的人才培养和选拔机制，确保拥有统一的企业文化和价值观。

1.产业链升级

随着互联网就业新模式的不断发展，许多传统产业链的企业面临着更激烈的市场竞争。为摆脱价格竞争和规模经济带来的压力赛兔erp，许多企业不得不通过数字化转型，实现更好的产品、服务和某精化生产等全面升级。通过运用互联网技术，企业可以合理调整生产模式，适时更新产品产生，以适应市场需求不断变化的需求。

2.数据技术升级

数据技术的应用是数字化转型的核心，是实现行业数字化转型最为关键的步骤之一。数字化转型的数据技术升级涉及到底层的技术开发、网络安全、大数据分析、人工智能、区块链等方面。引入这些新技术，企业可以更加准确地了解产品销售情况、客户需求、供应链运营等数据信息，帮助企业掌握更为客观、全面的市场信息，以此改进企业经营与管理的各个方面。

3.信息技术升级

信息技术的升级是实现数字化转型的关键要素之一。虽然现在信息技术的应用已经变得相对成熟，但是企业仍然需要加紧建立自己的信息采集、分析和输出系统。这些信息输出可以指导公司的战略决策、市场定位、产品开发、客户服务等方面。同时，企业也需要学习如何运某用息技术工具来推进自己的业务，令业务运营更加简洁、效率更高。

4.管理升级

企业经营管理模式的改革非常重要。管理升级可以提高管理效率，增加管理的科学性与规范性。特别是在数字化时代，企业管理必须充分利某用息科技带来的技术和管理变革，不断提升管理水平。管理方面还需要立足于企业自身的情况，不断引进科技与管理人才，制定科学的管理计划，建立完美的管理过程，以迎接竞争激烈的市场。

总之，数字化转型是现代企业不能回避的趋势，惟有不断的更新自身的变革思维，始终站在企业的角度思考市场变革，利用当前先进的IT技术，合理对企业进行组织架构、产业链、数据技术、信息技术、管理等多方面的更新调整，我们才能在未来的市场竞争中占据优势，实现成功转型。

总之，企业数字化转型是为了实现企业组织架构、市场营销、客户体验、运营效率等方面的升级与优化，提高企业核心竞争力，达到提高既定目标的最终效果。如果您想了解更多相关内容或有其他疑问和需求，欢迎通过在线咨询与我们联系。我们期待与您共同学习、交流、合作，共同推动数据时代的企业数字化转型进程。